Fit für die Smart City 4.0 – Konzeption eines Evolutionsmodells der partizipativen Smart City zur Evaluation und Erweiterung städtischer Bürger*innenbeteiligung
Alexander Engel (),
Philipp Loerwald () and
Gesa Horn ()
Additional contact information
Alexander Engel: Bergische Universität Wuppertal
Philipp Loerwald: Bergische Universität Wuppertal
Gesa Horn: Bergische Universität Wuppertal
Chapter Kapitel 52 in Transforming Mobility – What Next?, 2022, pp 877-894 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Während zu Beginn der sich weltweit verbreitenden Agenda Smart City noch technische und infrastrukturelle Fragen im Zentrum der Debatten standen, verweisen Evolutionsmodelle des Smart City Konzeptes zunehmend auf die aktive Rolle der Bürger*innen. Bedingt durch die kongruent verlaufenden Entwicklungen in der Plattformtechnologie sowie der Künstlichen Intelligenz, wird dabei das Bild einer „Smart City 4.0“ gezeichnet, in deren Zentrum die ko-kreative und ko-produzierende Partizipation von Bewohner*innen steht. Offen bleiben Fragen, wie ein solcher Prozess auf Seiten der Bürger*innen und der Beteiligungsformate aussehen muss. Welche Fähigkeiten bringen Städte, Kommunen und Bürger*innen bereits mit und welche müssen gefördert werden? Welche Form der Beteiligung streben wir an? Neben der infrastrukturellen und technischen Entwicklung der Smart City, bedarf es ebenso eines aktiv unterstützten Wandels der Partizipationskultur. Gegenwärtige formale und im Kern als informierend angelegte Partizipationsangebote greifen zu kurz; digitale und technikbasierte, bereits jetzt in Ansätzen ko-produzierende Angebote stehen nur denjenigen zur Verfügung, die ein entsprechendes Know-How bereits mitbringen. Ausgehend von der Konzipierung der „Smart City 4.0“ wird in diesem Beitrag ein evolutionär aufgebautes Mehrebenenmodell der Beteiligung als Leitlinie entwickelt, die es ermöglicht, sowohl eine evaluierende Verortung des gegenwärtigen Stands als auch eine Zielsetzung zu thematisieren.
Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36430-4_52
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658364304
DOI: 10.1007/978-3-658-36430-4_52
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().