Optimierung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge anhand von Energieszenarien am Beispiel der Stadt Duisburg

Marcel Dumeier () and Jutta Geldermann ()
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Marcel Dumeier: Universität Duisburg-Essen
Jutta Geldermann: Universität Duisburg-Essen

A chapter in Towards the New Normal in Mobility, 2023, pp 657-673 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Das Laden einer steigenden Anzahl von Elektrofahrzeugen wird sich auf die Stromnachfrage auswirken. Insbesondere die Platzierung und Kapazität von Ladestationen beeinflusst, wann Fahrzeuge geladen werden können. Zukünftig soll der Zeitpunkt der Energienachfrage zudem flexibilisiert und an das Dargebot der erneuerbaren Energieträger angepasst werden. Elektrofahrzeuge können aufgrund ihrer hohen Speicherkapazität und Ladeleistung einen entscheidenden Beitrag zur Stabilisierung des Stromdargebots leisten. Die Flexibilität und das Potenzial der Fahrzeuge sind dabei auch von der verfügbaren Ladeinfrastruktur abhängig. Diese wird oft auf kommunaler Ebene geplant oder durch Förderprojekte beeinflusst. Das zeitlich variierende Energiedargebot spielt bei der Planung oft eine untergeordnete Rolle. Daher wird ein Modell zur Optimierung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge anhand von Energieszenarien vorgestellt, das unterschiedliche Entwicklungen der zukünftigen Energieerzeugung, insbesondere durch die Nutzung erneuerbarer Energiequellen, sowie darauf abgestimmte Verteilung der Ladeinfrastruktur abbildet. Neben dem strategischen Ausbau der Infrastruktur berücksichtigt das Modell auch kurzfristige Aspekte, wie die zeitliche und geografische Verteilung von Lasten durch das Ladeverhalten der Elektrofahrzeuge. Ergebnisse von Modellrechnungen können eine Grundlage schaffen, um Standortentscheidungen zu unterstützen und das Potential einer auf das Energiedargebot angepassten Ladeinfrastruktur darzustellen. Eine Fallstudie zur Ausbauplanung der Stadt Duisburg verdeutlicht den Einfluss, den die Berücksichtigung des Energiedargebots bei der Standortplanung haben kann.

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-658-39438-7_37

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