Optimierung von Energieverbrauch und Wohnkomfort mit Methoden des maschinellen Lernens und der Entscheidungspsychologie
Christian Döbel ()
Additional contact information
Christian Döbel: Steinbeis-Transferzentrums Integrierte Systeme und Digitale Transformation (ISD)
Chapter Kapitel 15 in Entrepreneurship der Zukunft, 2023, pp 371-389 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung In diesem Kapitel wird die Realisierung eines wissenschaftlichen Ansatzes gezeigt, der auf einem völlig neuen und selbst entwickelten, KI-basierten Algorithmus basiert und im Smart Home eingesetzt wird. Durch die zentrale Steuerung der elektrischen Verbraucher im Sinne der Bewohner ist eine signifikante Energieeinsparung neben einer deutlichen Steigerung des Wohnkomforts möglich. Insbesondere in einer alternden Gesellschaft werden im nächsten Schritt damit vermarktbare Assistenzsysteme entlang der Strategie dieses Algorithmus’ entwickelt, die ein längeres, selbstbestimmtes Leben in den eigenen vier Wänden ermöglichen. Denn ausgehend von allgemeinen Gewohnheiten der Bewohner, die in Wenn-Dann-Regeln abgebildet und zu allgemeineren Regeln abstrahiert werden, schaltet und überwacht der Algorithmus sukzessive Geräte im Haushalt automatisch.
Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-42060-4_15
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658420604
DOI: 10.1007/978-3-658-42060-4_15
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().