EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Blindflug & Gießkanne vs. Data-Driven & Individuell: Die Revolution von Employee Experience

Carmen Elisabeth Lobbe (), Katharina Lochner and Hendrik Schossau ()
Additional contact information
Carmen Elisabeth Lobbe: Welliba GmbH
Katharina Lochner: Welliba GmbH
Hendrik Schossau: Welliba GmbH

Chapter Kapitel 12 in Personalauswahl 4.0, 2023, pp 195-216 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Mitarbeitende zu finden und zu binden ist schwieriger denn je. Dies zeigt sich beispielsweise darin, dass 40 % der Arbeitnehmenden über eine Kündigung nachdenken, während Unternehmen schon jetzt deutlich den Fachkräftemangel spüren. Trotz hoher Investitionen scheint die Lösung noch nicht gefunden zu sein. Unternehmen bieten ihren Mitarbeitenden zahlreiche Initiativen und Maßnahmen an, um sie zu motivieren und langfristig an das Unternehmen zu binden. Doch wie kann sichergestellt werden, dass diese auf die sehr individuellen Bedürfnisse der Mitarbeitenden zugeschnitten sind und einen messbaren Return on Investment (ROI) liefern? Genau hier setzt dieser Beitrag an und stellt einen neuen, ganzheitlichen Ansatz zur Messung der Employee Experience vor: das Welliba Modell. Dieses umfasst sowohl interne, in der Person liegende, als auch externe, in der Umwelt liegende Einflussfaktoren und fokussiert auf das subjektive Erleben der Mitarbeitenden. Damit wird sichergestellt, dass genau jene Punkte adressiert werden, die für die Mitarbeitenden tatsächlich relevant sind. Die Entwicklung und Validierung des Modells basiert auf einer umfassenden Literaturrecherche und zwei empirischen Studien. Die Ergebnisse stellen ein Instrument zur Messung der Employee Experience dar und zeigen erste Evidenz, dass dieses Business Outcomes, wie z. B. die Wechselbereitschaft, vorhersagen kann. Abschließend werden die Ergebnisse im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in der Praxis diskutiert. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und weitere Anknüpfungspunkte an das vorgestellte Messinstrument.

Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-42142-7_12

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658421427

DOI: 10.1007/978-3-658-42142-7_12

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2025-04-02
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-42142-7_12