Aktuelle Herausforderungen der Modellierung von Mobility on Demand-Systemen

Lukas Spengler (), Eva Gößwein (), Ingmar Kranefeld (), Eva Spachtholz (), Frédéric Etienne Kracht (), Magnus Liebherr () and Marc Gennat ()
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Lukas Spengler: Hochschule Niederrhein
Eva Gößwein: Universität Duisburg-Essen
Ingmar Kranefeld: Universität Duisburg-Essen
Eva Spachtholz: Universität Duisburg-Essen
Frédéric Etienne Kracht: Universität Duisburg-Essen
Magnus Liebherr: Universität Duisburg-Essen
Marc Gennat: Hochschule Niederrhein

A chapter in Next Chapter in Mobility, 2024, pp 535-547 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Um die umweltpolitischen Ziele im Verkehrssektor zu erreichen, sind Investitionen in den öffentlichen Personenverkehr notwendig, die zu einer Attraktivitätssteigerung und zu einer Verkehrsverlagerung (englisch: Modal Shift) weg vom privaten PKW sorgen. Um sichere und effiziente Investitionen tätigen zu können, sind Kosten-Nutzen-Analysen erforderlich, die in der Regel auf mikroskopischen oder makroskopischen Verkehrssimulationen basieren und den Neukundengewinn den Kosten gegenüberstellen. Für den Ausbau von Mobility on Demand-Systemen gibt es bisher keine etablierten Methoden zur Prognose des Neukundengewinns. Dieser Beitrag schlägt hierfür eine dreistufige Methodik vor und benennt aktuelle Herausforderungen und Lösungsansätze.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-42647-7_36

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