Large Language Models im Kundendialog – Chancen, Risiken, Ausblicke

Nils Hafner () and Sophie Hundertmark ()
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Nils Hafner: Hochschule Luzern
Sophie Hundertmark: Hochschule Luzern

Chapter Kapitel 16 in Kundendialog-Management, 2024, pp 239-248 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Ziel dieses Beitrags ist es, eine Vorgehensweise vorzustellen, um grosse Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in die Automatisierung von individuellen Kundendialogen einzubinden. Dabei ist festzustellen, dass der Markt für LLMs seit der Vorstellung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 sehr dynamisch ist. Wichtig ist dabei zu verstehen, wie LLMs aufgebaut sind und dass es unterschiedliche LLMs gibt, die für unterschiedliche Use Cases in Marketing, Vertrieb und Kundenservice geeignet sind. Die Autoren stellen eine Checkliste für die Auswahl, mögliche Anwendungsfälle, eine Anbieterliste und einen Implementierungsplan vor. Sie geben Einblick in eines der ersten Anwendungsprojekte bei Helvetia Versicherungen Schweiz und geben Ratschläge für die Implementierung.

Keywords: ChatGPT; Large Language Models; Generative AI; LLMs; Chatbots (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-42851-8_16

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