Mit Datenkompetenz zur Datenstrategie

Sarah Seyr ()
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Sarah Seyr: HSLU Hochschule Luzern

Chapter Kapitel 7 in Kundendialog-Management, 2024, pp 113-121 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Wirtschaft wird zur Wissenschaft. Insbesondere im Marketing hat sich eine datengetriebene Herangehensweise durchgesetzt, und Datenkompetenz wird als zentrale Fähigkeit erachtet. Datenkompetenz beinhaltet konzeptionelle und kritische Fähigkeiten, um eine erfolgreiche Datenstrategie zu erarbeiten. Ebenso ist ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) unerlässlich. Je nach Reifegrad der KI lassen sich Analysemethoden im Marketing entlang der Skala von Analytics, Automation und Augmentation bis hin zu Adaptation für Echtzeitentscheidungen einordnen. Die Grundlage bilden transaktionale, non-transaktionale und Online-Daten. Mithilfe von Data Mining werden Ergebnisse in Modellen berechnet und Erkenntnisse abgeleitet. Die Datenlage und die Datenqualität stellen in der Praxis grosse Herausforderungen dar. Jedoch können Näherungswerte, nach dem Mindset Good Enough Data, für Entscheidungen ebenso ausreichen.

Keywords: Datenkompetenz; Datenstrategie; Marketing Analytics; Data Mining; Deskriptive Statistik (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-42851-8_7

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