Fit for Future – Die Erfolgsfaktoren der Fraunhofer-Lernlabore

Sandra Ebert (), Carla Harbers, Eva Poxleitner (), Raphaela Schätz (), Tina Schnepper () and Katharina Waldner ()
Additional contact information
Sandra Ebert: Fraunhofer Gesellschaft
Carla Harbers: Fraunhofer Gesellschaft
Eva Poxleitner: Fraunhofer Gesellschaft
Raphaela Schätz: Fraunhofer Gesellschaft
Tina Schnepper: Fraunhofer Gesellschaft
Katharina Waldner: Fraunhofer Gesellschaft

Chapter 16 in Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning, 2025, pp 361-392 from Springer

Abstract: Zusammenfassung „Fit for Future – Die Erfolgsfaktoren der Fraunhofer-Lernlabore“ beschäftigt sich, ausgehend von der Grundidee eines Lernlabors, mit den Erfahrungen und Herausforderungen, die bei der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb der Lernlabore der Fraunhofer-Gesellschaft aufgetreten sind. Dabei wird ein Bogen von den Anfängen des ersten Lernlabors für Cybersicherheit im Jahr 2016 bis hin zum neuesten Lernlabor für Batteriezellen gespannt. Den Abschluss bildet der Ausblick auf das nächste geplante Lernlabor ab 2024, das sich speziell an die öffentliche Hand (dazu zählen u. a. Ministerien, Behörden, Gebietskörperschaften, Anstalten öffentlichen Rechts sowie privatrechtliche Unternehmen in öffentlichem Eigentum) richtet. Eine besondere Rolle spielt bei all dem das Förderprojekt TRIPLEADAPT, da hier die Lerntechnologien getestet werden, die später in den Fraunhofer Lernlaboren zum Einsatz kommen. Neben Lessons Learned werden in diesem Artikel die Transformationsherausforderungen herausgearbeitet, denen sich Lernlabore kontinuierlich stellen müssen.

Keywords: Lernlabore; Educational Technology; Künstliche Intelligenz; Learning Experiences; Augmented Reality; Transformationsherausforderungen; Innovative Lernorte; Adaptives Lernen (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46481-3_16

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658464813

DOI: 10.1007/978-3-658-46481-3_16

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().