GPTs im Personalmanagement: Lessons learned aus dem KI-HR-Lab

Romy Hilbig (), Anne-Katrin Neyer (), Udo Fichtner () and Steffen Fischer ()
Additional contact information
Romy Hilbig: ESO Education Group
Anne-Katrin Neyer: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Udo Fichtner: GRAF LAMBSDORFF & COMPAGNIE
Steffen Fischer: ifm group services gmbh

Chapter 20 in Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning, 2025, pp 461-482 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Human Resources (HR), verstärkt durch den freien Zugang zu ChatGPT seit Ende 2022, erfordert eine explorative Auseinandersetzung mit KI in Wirtschaft und Wissenschaft. Das bereits 2018 gegründete KI-HR-Lab verfolgt das Ziel des ergebnisoffenen Experimentierens an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine im HR-Kontext. Für den strategischen Prozess der Implementierung von KI in HR eines Unternehmens wurden fünf Phasen entwickelt, eine vorgeschaltete sowie vier Hauptphasen, die eine strukturierte Herangehensweise zur nachhaltigen Implementierung in Unternehmen liefern. Im Fokus dieses Beitrags stehen zwei Hauptphasen: Die Phase FIND erkundet bestehende KI-Technologien und präsentiert exemplarisch Softwareanbieter und deren HR-Anwendungen im Bereich KI & friends®. Die darauffolgende Phase IDEATE schafft einen Raum für KI-Experimente und beleuchtet Workshop-Konzepte des KI-HR-Labs, wobei der dyadische Kompetenzerwerb zwischen Mensch und Maschine besonders hervorgehoben wird. Dieses Kapitel reflektiert nicht nur die operative Umsetzung, sondern bietet auch Einblicke in die breiteren Auswirkungen und Möglichkeiten von KI zur Neugestaltung von HR.

Keywords: Human Resource Management; Kompetenzentwicklung; Künstliche Intelligenz; Human Resource-Software; Mensch-Maschine-Interaktion (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-46481-3_20

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