Anwendungsbeispiele für KI im industriellen Service

Dieter Schönfeld ()
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Dieter Schönfeld: AFSMI e.V.

Chapter 2 in Services Management und Künstliche Intelligenz, 2025, pp 19-38 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Der Beitrag gibt Anregungen für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im industriellen Service entlang einer typischen Prozessstruktur. Er zeigt verschiedene Einsatzmöglichkeiten auf, die Vorteile für Kundschaft, Beschäftigte und Unternehmen bieten. Kunden profitieren von schnelleren Lösungen und proaktiven Angeboten, Mitarbeitende werden von Routineaufgaben entlastet und können sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren, während Unternehmen ihre Produktivität steigern, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit verbessern können. Es ist jedoch auch offensichtlich, dass durch eine starke Fokussierung auf Chatbot-Anwendungen andere Chancen übersehen werden. Der Beitrag dient als Inspiration für den Einstieg in das Thema und gibt eine Orientierung für die Entwicklung einer strategischen Roadmap bei der Implementierung von KI. Unternehmen sollten eine umfassende KI-Strategie entwickeln, um die Bedürfnisse aller Stakeholder zu berücksichtigen und das Risiko zu vermeiden, nicht in KI zu investieren. KI kann den Kundenservice revolutionieren, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird, und Unternehmen, die dies tun, werden sich langfristig von der Konkurrenz abheben und ihre Kundinnen und Kunden begeistern.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-46665-7_2

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