EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Künstliche Intelligenz als Treiber der Corporate Social Responsibility von Marken: Chancen und Herausforderungen

Fabian Kraus () and Christoph Burmann ()
Additional contact information
Fabian Kraus: Universität Bremen
Christoph Burmann: Universität Bremen

A chapter in Marketing.Neu.Denken, 2026, pp 265-284 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Der vorliegende Beitrag untersucht die komplexe Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Corporate Social Responsibility (CSR) im Kontext der identitätsbasierten Markenführung. Während KI durch ihre datengesteuerte Herangehensweise und ihr Potenzial zur Prozessautomatisierung in den letzten Jahren stark an Bedeutung für CSR-Aktivitäten gewonnen hat, werden zunehmend auch die Grenzen und Herausforderungen dieses Ansatzes deutlich. Vor diesem Hintergrund wachsender CSR-Erwartungen und technologischer Disruption analysiert das Kapitel die Rolle von KI als Enabler und Engager einer strategischen, identitätsbasierten Markenführung. Es systematisiert zentrale KI-Einsatzfelder wie CSR-Kommunikation, Nachhaltigkeitssteuerung und Stakeholder-Integration und diskutiert zugleich Risiken wie Intransparenz, Datenverzerrung und ethische Herausforderungen. Aufbauend auf einer differenzierten Betrachtung von CSR-Markenstrategien wird ein integratives Framework entwickelt, das KI gezielt in die Markenidentität einbettet. Ziel ist es, Unternehmen zu befähigen, CSR nicht nur reaktiv zu erfüllen, sondern durch eine glaubwürdige, datengetriebene und zukunftsorientierte CSR-Positionierung langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern, ohne konkrete Analyseergebnisse vorwegzunehmen.

Keywords: KI; Corporate Social Responsibility; Nachhaltigkeit (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49371-4_11

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658493714

DOI: 10.1007/978-3-658-49371-4_11

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-06-26
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49371-4_11