Der praktische Einsatz künstlicher Intelligenz in den Phasen des Vertriebszyklus
Manuel Beck ()
Additional contact information
Manuel Beck: SRH Mobile University
A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 825-856 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) treibt den technologischen Fortschritt voran und optimiert zahlreiche Geschäftsprozesse, insbesondere im Vertrieb. Doch die rasante Entwicklung und die Vielzahl an verfügbaren Lösungen machen es für Unternehmen schwierig, den Überblick zu behalten und die passenden Werkzeuge auszuwählen. Dieses Kapitel bietet einen praxisnahen Überblick über den gezielten Einsatz von KI im Vertriebsprozess und richtet sich an Vertriebsmitarbeiter, Manager und Entscheidungsträger. Der Fokus liegt auf den einzelnen Phasen des Sales-Zyklus sowie darauf, wie Unternehmen geeignete KI-Lösungen identifizieren und strategisch einsetzen können, um ihre Effizienz zu steigern. Als Wegweiser durch die vielfältige und schnelllebige KI-Landschaft stellt dieses Kapitel eine kuratierte Auswahl innovativer Lösungen vor, ohne den Anspruch auf Vollständigkeit zu erheben. Neben prominenten Technologien wie ChatGPT werden auch spezialisierte KI-Tools vorgestellt, die Routineaufgaben automatisieren, Kundeninteraktionen verbessern und datenbasierte Entscheidungen erleichtern. Durch eine strukturierte und praxisorientierte Darstellung erhalten Unternehmen eine klare Orientierung, wie sie KI gewinnbringend in ihre Digitalisierungsstrategie integrieren können, um ihre Produktivität nachhaltig zu steigern.
Keywords: Zeitmaschine; Künstliche Intelligenz; Vertriebszyklus; Social-Media-Interaktionen; ChatGPT (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49614-2_104
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658496142
DOI: 10.1007/978-3-658-49614-2_104
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().