Dynamisches und personalisiertes Pricing – Anwendungsszenarien und Algorithmen

Michael Schleusener ()
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Michael Schleusener: Hochschule Niederrhein, Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 129-148 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dynamisches und personalisiertes Pricing wird in der Wissenschaft mit einer Vielzahl von Modellen untersucht. Doch der Transfer in die Praxis gelingt nur bedingt, da auf Seiten der Anwender Unsicherheiten über die für sie richtigen Ansätze überwiegen und ganz unterschiedliche Anforderungen aus unterschiedlichen Marktsituationen heraus an die Umsetzung bestehen. In diesem Beitrag werden die wichtigsten Ansätze der meistdiskutierten Algorithmen dargestellt, sodass sich ein besseres Verständnis für die Einsatzanforderungen für dynamisches und personalisiertes Pricing ergibt und Umsetzungsvorschläge fundiert eingeschätzt werden können.

Keywords: Preispolitik; Dynamic Pricing; Algorithmen; Künstliche Intelligenz; Personalisierung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49614-2_63

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