Evolution im Dialog: Vom Chatbot zur Conversational AI

Julia Lehmann ()
Additional contact information
Julia Lehmann: Onfore/Digital Business Institute an der HfWU

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 361-391 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Landschaft der Chatbots hat sich fundamental gewandelt: Moderne Conversational AI, basierend auf Large Language Models (LLMs), ist heute ein strategischer Hebel für exzellente Customer Experience und operative Effizienz in Unternehmen. Dieser Beitrag erklärt praxisnah die Funktionsweise dieser neuen KI-Systeme, ihre erweiterten Einsatzmöglichkeiten von der Hyperpersonalisierung bis zur Generierung tiefer Customer Insights und den daraus resultierenden Mehrwert. Er bietet Entscheidern konkrete Ratschläge für die Entwicklung eines LLM-spezifischen Konzepts – von der Strategie über Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis zur Tool-Auswahl. Zentrale Herausforderungen wie Halluzinationen, Datenschutz und Bias werden ebenso beleuchtet wie Lösungsansätze für eine erfolgreiche und verantwortungsvolle Implementierung von KI-basierten virtuellen Assistenten.

Keywords: Conversational-AI-Strategie; Retrieval-Augmented Generation (RAG); Responsible AI; Implementierung von KI-Assistenten; Large Language Model (LLM) (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49614-2_75

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658496142

DOI: 10.1007/978-3-658-49614-2_75

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().