New developments and perspectives on financial crisis indicators: How can signal processing enrich existing financial crises indicators?

Patrice Abry (), Cécile Bastidon (), Pierre Borgnat (), Pablo Jensen (), Antoine Parent () and Barbara Pascal ()
Additional contact information
Patrice Abry: CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Phys-ENS - Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - Université de Lyon - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Cécile Bastidon: IXXI - Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon - Université de Lyon - INSA - Institut National des Sciences Appliquées - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA - Université Grenoble Alpes, LEAD - Laboratoire d'Économie Appliquée au Développement - UTLN - Université de Toulon, OFCE - Observatoire français des conjonctures économiques (Sciences Po) - Sciences Po - Sciences Po
Pierre Borgnat: Phys-ENS - Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - Université de Lyon - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Pablo Jensen: IXXI - Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon - Université de Lyon - INSA - Institut National des Sciences Appliquées - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA - Université Grenoble Alpes, Phys-ENS - Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SEMIS - Sciences, Milieux, Information, Sociétés - LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - VAS - VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - Centre Inria de Lyon - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Phys-ENS - Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon - Université de Lyon - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Antoine Parent: UP8 - Université Paris 8
Barbara Pascal: LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - Nantes Univ - ECN - NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes - Nantes Univ - Nantes Université - Nantes univ - UFR ST - Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques - Nantes Université - pôle Sciences et technologie - Nantes Univ - Nantes Université

Sciences Po Economics Publications (main) from HAL

Abstract: This survey provides a critical overview of crisis indicators, synthesizing established contributions and identifying unresolved debates. It encompasses expert-based and model-based approaches and textual analysis methods that lie at their intersection. The survey offers a global comparison of the key aspects of the different methods, and introduces a new class of multivariate nonlinear segmentation model of indicators, grounded in signal processing. This approach, which combines historical insights with advanced modeling techniques, enhances our understanding of crises.

Keywords: Financial mathematics and econophysics; Financial history; Crises; Interdependence Cliometrics; Contagion (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-12-06
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-05761637v1
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Finance Research Letters, 2025, 89, pp.109325. ⟨10.1016/j.frl.2025.109325⟩

Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-05761637v1/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:spmain:hal-05761637

DOI: 10.1016/j.frl.2025.109325

Access Statistics for this paper

More papers in Sciences Po Economics Publications (main) from HAL
Bibliographic data for series maintained by Contact - Sciences Po Department of Economics ().