Ein stochastisches Prognosemodell internationaler Migration in Deutschland

Patrizio Vanella and Philipp Deschermeier

Hannover Economic Papers (HEP) from Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Abstract: Internationale Migration ist eines der gesellschaftlich am kontroversesten diskutierten Themen. Kritiker einer offenen Migrationspolitik sehen hohe Immigrationszahlen als großes Risiko für die Sicherheit und warnen vor möglichen Verdrängungseffekten am Arbeitsmarkt, während die Befürworter u.a. argumentieren, dass internationale Migration aus demografischer Sicht eine große Chance sei, die Folgen des Demografischen Wandels durch eine Erhöhung und Verjüngung der Bevölkerung auszubremsen und vor allem das Arbeitskräfteangebot in vom Fachkräftemangel bereits betroffenen Wirtschaftsbereichen zu erhöhen. Aus diesen Gründen ist es umso wichtiger, eine sachliche Diskussion auf Basis empirischer Ergebnisse zu führen. Eine quantitative Diskussionsgrundlage bildet in diesem Zusammenhang eine Prognose der zukünftigen Migrationsströme für Planungen in der Politik und dem Unternehmenskontext, was bisher nur unzureichend durchgeführt wird. Hierfür stellen wir einen Modellansatz für die Prognose der internationalen Nettomigration zwischen Deutschland und dem Ausland, differenziert nach Geschlecht, Alter und Nationalitätsgruppen, vor. Der Beitrag liefert stochastische Prognosen der zukünftigen Nettomigrationen auf Basis eines Hauptkomponenten-Zeitreihenmodells. Bei diesem Verfahren bilden Prognoseintervalle die Unsicherheit über die zukünftige Entwicklung ab.

Keywords: Demografische Prognostik; Migrationsforschung; Hauptkomponentenanalyse; Zeitreihenanalyse (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C15 C38 C53 F66 J11 J18 J61 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 29 pages
Date: 2017-08
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