Ordered variables in discontinuous distributions*
S. H. Abdel‐Aty
Statistica Neerlandica, 1954, vol. 8, issue 2, 61-82
Abstract:
Gerangschikte variabelen in discrete verdelingen Dit artikel behandelt de berekening van de waarschijnlijkheidsverdeling van de y‐de waarneming naar volgorde van grootte uit een steekproef van k waarnemingen van een discrete verdeling, d.w.z. van een stochastische grootheid, die n verschillende waarden kan aannemen. Rekening houdend met de kans op gelijke waarnemingen wordt de exacte waarschijnlijkheidsverdeling van de r‐de waarneming afgeleid voor kleine waarden van k en n. In het bijzonder worden de gevallen r= 1 en r=k beschouwd, terwijl ook de simultane verdeling van de r‐de en de s‐de waarneming naar grootte berekend wordt. De correlatie tussen de f‐de en de s‐de waarneming en de waarschijnlijkheidsverdeling van de “range” warden eveneens beschouwd. De resultaten van deze onderzoekingen warden toegepast op de binomials verdeling en, met een uitbreiding tot het geval n→∞, op de verdeling van Poisson. Voor deze twee gevallen geeft de schrijver benaderingen voor de momenten van de onderzochte waarschijnlijkheidsverdeling, die in het geval van de binomiale verdeling alleen gelden voor niet te kleine n.
Date: 1954
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://doi.org/10.1111/j.1467-9574.1954.tb00442.x
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bla:stanee:v:8:y:1954:i:2:p:61-82
Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.blackwell ... bs.asp?ref=0039-0402
Access Statistics for this article
Statistica Neerlandica is currently edited by Miroslav Ristic, Marijtje van Duijn and Nan van Geloven
More articles in Statistica Neerlandica from Netherlands Society for Statistics and Operations Research
Bibliographic data for series maintained by Wiley Content Delivery ().