Автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели при прогнозиране на динамични редове - преглед на литературата

Маргарита Шопова and Евгени Овчинников
Additional contact information
Маргарита Шопова: Стопанска академия "Д.А.Ценов"
Евгени Овчинников: Стопанска академия "Д.А.Ценов"

Scientific Research Almanac, 2025, issue 33 Year 2025, 117-148

Abstract: Прогнозирането има ключово значение за ефективното планиране и управление и в икономическия, и в публичния сектор. Създаването на точни прогнози изисква значителна експертиза и е трудоемък процес, подлежащ на субективни грешки, особено при обработката на големи обеми данни. Това обуславя необходимостта от автоматизация на процесите на прогнозиране в съвременната практика. Целта на изследването е да се изведат предимствата и ограниченията на различни автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели и да се установи в каква степен тези алгоритми намаляват субективизма в процеса на моделиране. Изследването включва три основни задачи: (1) да се обоснове необходимостта от автоматизация на процеса на прогнозиране и се разкрият предизвикателствата пред осъществяването й, както и да се проследи нейната еволюция; (2) да се аргументира автоматизирането на идентификацията на ARIMA модели въз основа разкриване на тяхната същност и ключовите етапи в процеса на моделиране; (3) да се представят и сравнят подходи за автоматизиране, които решават проблеми на идентификацията на ARIMA модели с цел последваща оценка на тяхната ефективност и приложимост. Резултатите от изследването потвърждават тезата на авторите, че автоматизираните подходи за идентификация на ARIMA модели значително намаляват субективизма и времето, необходимо за анализ, но не могат напълно да елиминират намесата на изследователя. Научните приноси на разработката могат да се обособят в две направления: автоматизацията на процеса на идентификация преодолява ограниченията, характерни за класическото прилагане на процедурата; извършен е критичен анализ с извеждане на силните и слабите страни на съществуващи алгоритми за автоматизация.

Keywords: автоматизация на прогнозирането; ARIMA модели; автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 C53 C87 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10610/5157

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:dat:almana:y:2025:i:33:p:117-148

Access Statistics for this article

Scientific Research Almanac is currently edited by Aneliya Radulova

More articles in Scientific Research Almanac from D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Kostadin Bashev ().