Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM)

Joseph Franklin Hair (), G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt, Gulliver Lux () and Julien Troiville
Additional contact information
Joseph Franklin Hair: USA - University of South Alabama
G. Tomas M. Hult: Michigan State University System
Christian M. Ringle: TUHH - Hamburg University of Technology
Marko Sarstedt: LMU - Ludwig Maximilian University [Munich] = Ludwig Maximilians Universität München
Gulliver Lux: UQAM - Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal

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Abstract: Cette troisième édition de Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) (1re édition française) guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise des techniques de cette approche. Les auteurs s'appuient sur leurs années de recherche et d'enseignement pour communiquer les principes fondamentaux de la méthode PLS-SEM dans un langage simple et expliquer les détails de cette méthode, en limitant l'utilisation des équations mathématiques. Une étude de cas sur la réputation des entreprises suit les différentes étapes de l'application de cette méthode afin de faciliter l'apprentissage des lecteurs. Des objectifs d'apprentissage, des questions de révision et de réflexion, ainsi que l'identification des termes-clés aident les lecteurs à consolider leurs connaissances. Dans cette nouvelle édition, de nouveaux sujets ont été ajoutés tout au long du texte, dont un chapitre révisé et étendu sur la médiation, des recherches récentes sur les fondements de la méthode PLS, des descriptions détaillées de recherches résumant les avantages et les limites de la méthode PLS et une couverture étendue de concepts et de méthodes plus avancés. Il s'agit notamment des mesures du pouvoir prédictif interne et externe à l'échantillon, des construits d'ordre supérieur, de l'analyse multigroupe, de l'analyse de condition nécessaire et de l'endogénéité.

Keywords: Modèles d'équations structurelles; Partial Least Squares; PLS-SEM (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-08-17
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Published in Presse Universitaire de Provence (PUP). Édition Presses Universitaires de Provence (PUP), (3é éd.)., 2022, 9791032003787

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