Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України // Forecasting the part of overdue accounts payable in credit portfolio of banks of Ukraine

Світлана Михайлівна Дячек and Євген Володимирович Павловський
Additional contact information
Світлана Михайлівна Дячек: Житомирський державний технологічний університет
Євген Володимирович Павловський: Житомирський державний технологічний університет

Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу // Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis, 2018, vol. 39, issue 1

Abstract:

Ukrainian banks operate in complex social and economic conditions of uncertainty and dynamism of the external environment, where there are external and internal factors that destabilize banking activity. During 2014–2016, there was more than a threefold increase in the share of overdue credit debt in the total amount of bank loans, caused not only by the objective decrease in solvency and payment discipline of borrowers, but also by the inappropriate approach of domestic banks to the conduction of credit policy. The necessity and expediency of analysis and forecasting problematic credit debt with the use of economic and mathematical modeling for an increasing the efficiency of bank’s policy in the field of problem loans are proved in the work. The economic and mathematical model of prediction of the share of overdue credit indebtedness in the loan portfolio of Ukrainian banks using correlation-regression analysis is proposed. Recommendations on mechanisms for reducing the volume of problem loans and reducing the share of overdue accounts payable in the bank loan portfolio are given.

Українські банки функціонують у складних соціально-економічних умовах невизначеності та динамічності зовнішнього середовища, за яких виникають чинники зовнішнього та внутрішнього характеру, що дестабілізують банківську діяльність. Впродовж 2014–2016 рр. відбулося більше ніж триразове зростання частки простроченої кредитної заборгованості у загальній сумі банківських кредитів, спричинене не лише об’єктивним зниженням платоспроможності та платіжної дисципліни позичальників, а й нераціональним підходом вітчизняних банків до проведення кредитної політики. Доведено необхідність та доцільність аналізу та прогнозування проблемної кредитної заборгованості з використанням економіко-математичного моделювання для підвищення ефективності політики банків у сфері управління проблемними кредитами. Запропоновано економіко-математичну модель прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України з використанням кореляційно-регресійного аналізу. Надано рекомендації щодо механізмів зменшення обсягів проблемних кредитів та скорочення частки простроченої кредитної заборгованості у банківському кредитному портфелі.

Keywords: overdue accounts payable; forecasting the share overdue accounts payable; correlation and regression analysis; economic and mathematical modeling; прострочена кредитна заборгованість; прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості; кореляційно-регресійний аналіз; економіко-математичне моделювання (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-04-27
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://pbo.ztu.edu.ua/article/viewFile/129655/125202.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:000pbo:129655

Access Statistics for this article

More articles in Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу // Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis from Житомирський державний технологічний університет // Zhytomyr State Technological University
Bibliographic data for series maintained by Ольга Могиленко ().