О решении проблемы выборки малого размера при использовании линейного дискриминантного анализа в задачах распознавания лиц

Мокеев В. В. and Томилов С. В.
Additional contact information
Мокеев В. В.: Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ)
Томилов С. В.: Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ)

Бизнес-информатика, 2013, issue 1 (23), 37-43

Abstract: Рассматриваются эффективность линейного дискриминантного анализа в задачах распознавания лиц для случая малого размера выборки. Предлагается для вычисления дискриминантных компонент использовать обобщенный метод Якоби, что позволяет не терять дискриминантную информацию. Эффективность предлагаемого подхода демонстрируется в ходе экспериментальных исследования на базе данных ORL.

Keywords: РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ; ВЫБОРКА МАЛОГО РАЗМЕРА; ЛИНЕЙНЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ; БАЗА ORL (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/o-reshenii-proble ... -raspoznavaniya-lits

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14487488

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().