EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Построение модели количественной оценки операционного риска (технический риск сбой в предоставлении IT-услуг) в статистически некорректной среде

Лаврушина Я. Н., Макарова А. А. and Куликов А. В.
Additional contact information
Лаврушина Я. Н.: ООО «Газпром экспорт»
Макарова А. А.: ООО «Газпром экспорт»
Куликов А. В.: Московский физико-технический институт

Бизнес-информатика, 2012, issue 2 (20), 42-49

Abstract: В статье рассматривается модель количественной оценки операционного риска при отсутствии статистических данных по отказам и времени восстановления IT-систем. Низкие вероятности операционных событий не позволяют применить стандартный метод моделирования Монте-Карло для адекватной оценки операционных рисков. При построении модели авторы применяют метод экспоненциального скручивания вероятностей (exponential twisting method) и используют технические характеристики IT-систем, а также требования Компании к надежности систем, исходя из непрерывности бизнеса.

Keywords: КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА; ПОДВЕРЖЕННОСТЬ ОПЕРАЦИОННОМУ РИСКУ; ОЖИДАЕМЫЕ И НЕПРЕДВИДЕННЫЕ (ОПЕРАЦИОННЫЙ V@R) ПОТЕРИ; ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫХОДА ИЗ СТРОЯ IT-СИСТЕМЫ; СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ПРОСТОЯ; МАТРИЦА НЕПРЕРЫВНОСТИ БИЗНЕСА; МЕТОД ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СКРУЧИВАНИЯ; EXPECTED AND UNEXPECTED LOSSES (OPERATIONAL V@R); IT-SYSTEM FAILURE/BREAKDOWN PROBABILITY (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-modeli ... lug-v-statisticheski

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14487929

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:025686:14487929