Improvement of a telecommunications company tariff policy taking into account subscribers’ preferences

Tatiana K. Bogdanova and Dmitry Yu. Neklyudov

Бизнес-информатика, 2016, issue 2 (36), 7-15

Abstract: По мнению подавляющего числа аналитиков, эра экстенсивного роста рынка телекоммуникационных услуг практически закончилась, а постоянно усиливающаяся конкуренция среди ведущих телекоммуникационных компаний выдвигает на первый план проблемы формирования рациональной телекоммуникационной политики. Постоянная изменчивость рынка телекоммуникационных услуг, как и предпочтений абонентов, расширение многообразия предоставляемых сервисов, необходимость обновления данных пользователей, недостаточная эффективность существующих систем выявления и формирования рациональных предпочтений абонентов вызывают необходимость достаточно точного определения абонентских предпочтений, а также разработки более гибких методов и моделей формирования тарифной политики телекоммуникационной компании. Несмотря на то, что проблемы ценообразования при формировании тарифных планов затрагиваются как отечественными, так и зарубежными учеными, основной акцент в большинстве исследований делается на формировании цены с точки зрения доходности либо всей телекоммуникационной отрасли, либо издержек компании. В то же время проблема дифференциации ценовых характеристик тарифных планов, отражающая абонентские предпочтения как российскими, так и зарубежными авторами, исследована недостаточно глубоко. Кроме того, остаются не затронутыми проблемы тарифной политики в целом, при формировании которой должен учитываться весь комплекс существующих и перспективных тарифных планов и предпочтения потребителей. Для решения сформулированных проблем предложен подход и разработана модель формирования тарифной политики телекоммуникационной компании с применением методов интеллектуального анализа данных, учитывающая выявленные предпочтения абонентов и инвесторов.

Keywords: телекоммуникационная компания; рынок телекоммуникационных услуг; тарифный план; предпочтения абонентов; профиль абонентского потребления; долгосрочная ценность клиента; интеллектуальные методы анализа данных; кластеризация; моделирование; тарифная политика (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/improvement-of-a- ... scribers-preferences

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:16785916

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().