Подходы к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей

Рудаков А. С.
Additional contact information
Рудаков А. С.: Московский государственный университет печати

Бизнес-информатика, 2008, issue 4, 29-34

Abstract: В статье предлагается методика выбора рационального подхода к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей между существующим подходом аппроксимации и предлагаемым подходом кластеризации, который только косвенно упоминается в области прогнозирования. Предлагаемая методика позволяет повысить эффективность проектирования и применения нейронных сетей для решения задач прогнозирования временных рядов путем определения на начальном этапе проектирования наиболее подходящей для решения поставленной задачи структуры сети и алгоритма обучения. Для выполнения этой задачи в основу методики положен анализ исходных обучающих данных, известных из условия поставленной задачи. В статье предлагается алгоритм для реализации методики.

Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-resheni ... chyu-neyronnyh-setey

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:8215605

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().