Метод анализа многомерных временных рядов с использованием корректировки предварительно рассчитанной обратной матрицы: исследование в сравнении с другими методами Data Mining

Перминов Г. И.
Additional contact information
Перминов Г. И.: Государственный университет Высшая школа экономики

Бизнес-информатика, 2008, issue 1, 36-44

Abstract: В ходе анализа многомерных временных рядов применение традиционных статистических методов определяется соблюдением достаточно строгих предпосылок, позволяющих использовать лежащий в основе этих методов МНК К ним относятся: отсутствие мультиколли-неарности, гетероскедастичности и автокорреляции. В задачах экономического анализа и многомерного прогнозирования с целью уменьшения числа рассматриваемых переменных и быстрого получения приблизительных закономерностей целесообразно прибегнуть к методам интеллектуального анализа данных.. Методы интеллектуального анализа данньх позволяют решить проблемы определения структуры математической модели и вырождения обратной матрицы, когда статистические методы не дают должного результата.

Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metod-analiza-mno ... ritsy-issledovanie-v

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:8510424

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().