Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

Edited by Thomas Wassong (), Daniel Frischemeier (), Pascal R. Fischer (), Reinhard Hochmuth () and Peter Bender ()

in Springer Books from Springer

Date: 2014
Edition: 2014
ISBN: 978-3-658-03104-6
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Chapters in this book:

Ch Chapter 11 Implications of technology on what students need to know about statistics

Arthur Bakker

Ch Chapter 12 Tools for Learning Statistics: Fundamental Ideas in Statistics and the Role of Technology

Gail Burrill

Ch Chapter 13 Chance Re-encounters: ’Computers in Probability Education’ revisited

Dave Pratt and Janet Ainley

Ch Chapter 14 Multiple representations as tools for discovering pattern and variability – Insights into the dynamics of learning processes

Susanne Schnell and Susanne Prediger

Ch Chapter 15 EDA Instrumented Learning with TinkerPlots

Dani Ben-Zvi and Tali Ben-Arush

Ch Chapter 17 The epistemological character of visual semiotic means used in elementary stochastics learning

Judith Stanja and Heinz Steinbring

Ch Chapter 18 Contexts for Highlighting Signal and Noise

Clifford Konold and Anthony Harradine

Ch Chapter 19 Simulation als Bindeglied zwischen der empirischen Welt der Daten und der theoretischen Welt des Zufalls

Andreas Eichler

Ch Chapter 20 Modelling and Experiments – An Interactive Approach towards Probability and Statistics

Manfred Borovcnik

Ch Chapter 21 Using the software FATHOM for learning and teaching statistics in Germany – A review on the research activities of Rolf Biehler’s working group over the past ten years

Tobias Hofmann, Carmen Maxara, Thorsten Meyfarth and Andreas Prömmel

Ch Chapter 25 Wondering, Wandering or Unwavering? Learners’ Statistical Investigations with Fathom

Katie Makar and Jere Confrey

Ch Chapter 26 Preparing teachers to teach conditional probability: a didactic situation based on the Monty Hall problem

Carmen Batanero, J. Miguel Contreras, Carmen Díaz and Gustavo R. Cañadas

Ch Chapter 27 Teaching Statistical Thinking in the Data Deluge

Robert Gould and Mine Çetinkaya-Rundel

Ch Chapter 28 Students’ difficulties in practicing computer-supported statistical inference: Some hypothetical generalizations from a study

Maxine Pfannkuch, Chris J. Wild and Matt Regan

Ch Chapter 29 Using TinkerPlots™ to develop tertiary students’ statistical thinking in a modeling-based introductory statistics class

Robert delMas, Joan Garfield and Andrew Zieffler

Ch Chapter 30 TinkerPlots as an Interactive Tool for Learning about Resampling

Jane Watson

Ch Chapter 31 Math-Bridge: Closing Gaps in European Remedial Mathematics with Technology-Enhanced Learning

Sergey Sosnovsky

Ch Chapter 4 Low Achievers’ Understanding of Place Value – Materials, Representations and Consequences for Instruction

Petra Scherer

Ch Chapter 5 Visual integration with stock-flow models: How far can intuition carry us?

Peter Sedlmeier, Friederike Brockhaus and Marcus Schwarz

Ch Chapter 6 Games, Data, and Habits of Mind

William Finzer

Ch Chapter 7 Caging the Capybara: Understanding Functions through Modeling

Tim Erickson

Ch Chapter 9 Change point detection tasks to explore students’ informal inferential reasoning

Joachim Engel

Ch Kapitel 1 Abstrakte Mathematik und Computer

Willi Dörfler

Ch Kapitel 10 Eine kleine Geschichte statistischer Instrumente: vom Bleistift über R zu relax

Hans Peter Wolf

Ch Kapitel 16 Zur Erfassung sprachlicher Einflüsse beim stochastischen Denken

Sebastian Kollhoff, Franco Caluori and Andrea Peter-Koop

Ch Kapitel 2 Der Body-Mass-Index – von Quetelet zu Haldane

Hans Niels Jahnke

Ch Kapitel 22 Konfektionsgrößen näher betrachtet – Ein Vorschlag zur Lehrerausbildung in Stochastik

Katja Krüger

Ch Kapitel 23 Konzeptualisierung unterschiedlicher Kompetenzen und ihrer Wechselwirkungen, wie sie bei der Bearbeitung von stochastischen Simulationsaufgaben mit dem Computer auftreten

Carmen Maxara

Ch Kapitel 24 Explorative Datenanalyse und stochastische Simulationen mit Tinker- Plots – erste Einsätze in Kassel & Paderborn

Daniel Frischemeier and Susanne Podworny

Ch Kapitel 3 Unterrichtsgestaltungen zur Kompetenzförderung: zwischen Instruktion, Konstruktion und Metakognition

Stanislaw Schukajlow and Werner Blum

Ch Kapitel 32 Mathematik als Werkzeug: Sicht- und Arbeitsweisen von Studierenden am Anfang ihres Mathematikstudiums

Michael Liebendörfer and Laura Ostsieker

Ch Kapitel 33 Der operative Beweis als didaktisches Instrument in der Hochschullehre Mathematik

Leander Kempen

Ch Kapitel 34 Werkstattbericht der Arbeitsgruppe ″Mathematik in den Ingenieurwissenschaften″

Markus Hennig, Axel Hoppenbrock, Jörg Kortemeyer, Bärbel Mertsching and Gudrun Oevel

Ch Kapitel 35 Das Deutsche Zentrum für Lehrerbildung Mathematik (DZLM)

Jürg Kramer and Thomas Lange

Ch Kapitel 8 Visualisieren – Explorieren – Strukturieren: Multimediale Unterstützung beim Modellieren von Daten durch Funktionen

Markus Vogel

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DOI: 10.1007/978-3-658-03104-6

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