Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Edited by Andreas Gillhuber (), Göran Kauermann () and Wolfgang Hauner ()

in Springer Books from Springer

Date: 2023
ISBN: 978-3-662-66278-6
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Chapters in this book:

Ch Kapitel 1 Geschichte von Data Science

Göran Kauermann

Ch Kapitel 10 Skalierbare und wertschaffende KI-Implementierung in der Luftfahrt

Susan Wegner

Ch Kapitel 11 Künstliche Intelligenz: Anwendungen und Werkzeuge in der Automobilindustrie

Andre Luckow, Joscha Eirich and Kai Demtröder

Ch Kapitel 12 Architekturen und Technologien für den Data Lake

Carsten Dittmar and Peter Schulz

Ch Kapitel 13 Big Data bringt Einsparungen in Milliardenhöhe

Thomas Froese

Ch Kapitel 14 (Rück-)Versicherung

Wolfgang Hauner

Ch Kapitel 15 Die AI Factory der ERGO

Felix Wenzel and Alexander Haag

Ch Kapitel 16 Daten und Rückversicherung: Eine ewige Liebe

Monica Epple and Maya Bundt

Ch Kapitel 17 Automotive & Manufacturing

Joscha Eirich, Andre Luckow and Kai Demtröder

Ch Kapitel 18 Computer Vision based Deep Learning zur Reifenwanderkennung

Holger Großkreutz and Dubravko Dolic

Ch Kapitel 19 Autonomes Fahren und das Projekt KI-Wissen

Luca Bruder and Dina Krayzler

Ch Kapitel 2 Data Science in der Ausbildung

Göran Kauermann

Ch Kapitel 20 Energiewirtschaft

Philipp Ditzel, Michael Mommert and Wolfgang Korosec

Ch Kapitel 21 Transport & Logistik

Christian Spannbauer and Sebastian Weber

Ch Kapitel 22 Die Entwicklung eines Kartellscreening-Tools bei der Deutsche Bahn AG

Hannes Beth and Livia Kaiser

Ch Kapitel 23 Datenstrategie „Mehrwert durch Daten und KI“ professionalisiert die Digitalisierung der Bahn

Oliver Wittmaier, Anna Einhorn, Ursula Besbak and Nicholas Drude

Ch Kapitel 24 Wie Künstliche Intelligenz helfen kann, die Pünktlichkeit der Bahn zu verbessern

Hannah Richta

Ch Kapitel 25 Gesundheitswesen, Chemie/Pharma

Wolfgang Reuter

Ch Kapitel 26 Retail & Consumer Products, Media

Karin Immenroth and Marc Egger

Ch Kapitel 27 Automatische Klassifikation von Points-of-Interest für passgenaue Empfehlungen von Reise- und Freizeitaktivitäten in der ADAC Trips App

Astrid Rohmfeld, Christina Sievers, Florian Leser and Nico Becker

Ch Kapitel 28 Modellierung der Nachfrageunsicherheit zur gezielten Steuerung auf Ziel-Servicelevel

Matthias Ulrich and Robin Senge

Ch Kapitel 3 Quantifizierung von Unsicherheit

Göran Kauermann

Ch Kapitel 4 Maschinelles Lernen

Damian Borth, Eyke Hüllermeier and Göran Kauermann

Ch Kapitel 5 Strukturierte und unstrukturierte Daten

Wolfgang Reuter, Anna Korotkova and Linh Nguyen

Ch Kapitel 6 Visualisierung und Exploration

Kathrin Guckes

Ch Kapitel 7 Datenethik zwischen gesellschaftlichem Anspruch und betrieblicher Praxis

Ulrich Hemel

Ch Kapitel 8 Data Science in der Praxis

Andreas Gillhuber

Ch Kapitel 9 Data Science Use Cases

Ludwig Brummer and Andreas Gillhuber

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