Think Big! – Funktionales Denken mit Big Data
Ulrich Kortenkamp ()
Additional contact information
Ulrich Kortenkamp: Universität Potsdam
Chapter Kapitel 14 in Vielfältige Zugänge zum Mathematikunterricht, 2019, pp 191-203 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung „Big Data“ ist ein neuer Trend, der mit der zunehmenden Digitalisierung aller Lebensbereiche in die Lebenswelt von Schülerinnen und Schülern gerückt ist, ja geradezu gedrängt wird. Es wird immer wichtiger, auch große Datenmengen mathematisch verarbeiten zu können, so dass der Mathematikunterricht auf diese Aufgabe vorbereiten muss. Gleichzeitig bietet es sich aber durch den Einsatz digitaler Werkzeuge auch an, bei der Verarbeitung großer Datenmengen andere Themen des Mathematikunterrichts besser zu durchdringen. Naheliegend sind hierfür Inhalte, die die Leitidee Daten und Zufall mit dem Funktionalen Zusammenhang verknüpfen. In diesem Artikel möchte ich einen Bogen von der Ausgangsfrage, was überhaupt „big“ ist, über die Anwendung von Funktionen auf einzelne und auf viele Daten zum Verschlüsseln und Entschlüsseln bis hin zur Frage, wie damit grundlegende Fragestellungen aus dem Bereich der Medienkompetenz im Mathematikunterricht erreicht werden, schlagen. Dabei werden die schon fast übertrieben zu nennenden Rechenfähigkeiten der Grafik-Prozessoren, wie sie heutzutage nicht nur in Desktop-Computern, sondern auch in Smartphones und Tablets zu finden sind, mit der einfachen Scriptsprache CindyScript genutzt. Diese macht die maschinelle Rechenkraft zu einem Werkzeug in der Hand der Schülerinnen und Schüler.
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-24292-3_14
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658242923
DOI: 10.1007/978-3-658-24292-3_14
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().