Durch KI wird die Medizin effizienter, individueller und präventiver

Joachim Hornegger ()
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Joachim Hornegger: Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

A chapter in Arbeitswelt und KI 2030, 2021, pp 321-329 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben das Potenzial, die Medizin grundlegend zu revolutionieren. Schon heute zeigen KI-Programme, dass sie bei der Auswertung medizinischer Bilddaten dem Arzt überlegen sein können. Sensorbasiertes Monitoring in Verbindung mit selbstlernenden Algorithmen verlagert den Schwerpunkt zunehmend von der Klinik in das häusliche Umfeld, von der Therapie bis hin zur Prävention. Die systematische Analyse strukturierter Informationen mittels Data-Mining-Verfahren liefert neue Erkenntnisse über die Entstehung von Krankheiten und den Erfolg medizinischer Intervention und Therapien. Entscheidend wird sein, wie Informationen künftig zusammengeführt werden und wie der Einzelne die Hoheit über seine Daten behält.

Date: 2021
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DOI: 10.1007/978-3-658-35779-5_33

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