KI-Ethik und Neuroethik fördern relationalen KI-Diskurs

Ludwig Weh () and Magdalena Soetebeer ()
Additional contact information
Ludwig Weh: Humboldt-Universität zu Berlin
Magdalena Soetebeer: Schaltzeit GmbH

A chapter in Arbeitswelt und KI 2030, 2021, pp 51-59 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Basierend auf mathematischen Modellen biologischer Lernprozesse bilden computergestützte Rechenalgorithmen die Basis für ‚Maschinelles Lernen‘ oder ‚Künstliche Intelligenz‘ (KI). Deren technologische Übersetzung bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten und verspricht immenses transformatives Potenzial für verschiedene Sektoren wie Wirtschaft, Technologie und Soziales. Ansätze der KI-Ethik diskutieren Einfluss und Wünschbarkeit solcher Veränderungen etwa für Arbeitsprozesse in betroffenen Branchen; jedoch vernachlässigt ein rein aus technologischer Perspektive geführter Diskurs um soziale Nebenfolgen der Technologie die lebens- und humanwissenschaftlichen Aspekte ihres Ursprungs sowie ihre vielschichtige Wirkung auf psychische, soziale und kulturelle Systeme. Ein Embodiment-Ansatz der Neuroethik kann diese reflexiven Elemente in der KI-Debatte stärken und sozialen Diskurs und Handlungsfähigkeit bezüglich technologiebedingter Transformationen in der Arbeitswelt verbessern.

Date: 2021
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35779-5_6

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658357795

DOI: 10.1007/978-3-658-35779-5_6

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().