Anforderungsstufen von Modellierungskomplexität: Transfermöglichkeiten des theoretischen Konstrukts aus dem Aufgabenklassifikationssystem von TEDS-Validierung in Maßnahmen der Lehrkräfteprofessionalisierung

Natalie Ross () and Ann-Kristin Adleff ()
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Natalie Ross: Universität Hamburg
Ann-Kristin Adleff: Universität Hamburg

Chapter Kapitel 18 in Initiationen mathematikdidaktischer Forschung, 2022, pp 341-367 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Bedeutung und der Nutzen mathematischer Modellierung für guten Mathematikunterricht sind vielfach in der Fachdidaktik hervorgehoben worden. Trotz eines reichhaltigen auch unterrichtsnahen Forschungsstands zum mathematischen Modellieren gibt es verschiedene Hinweise darauf, dass im Mathematikunterricht in Deutschland nur wenige Aufgaben eingesetzt werden, die ein hohes Potenzial dafür besitzen, diese Kompetenz bei Schüler*innen zu fördern. Als eine Ursache für diese Diskrepanz kann die Fokussierung der didaktischen Literatur auf vornehmlich anspruchsvolle Modellierungsprobleme betrachtet werden. So besteht die Gefahr, dass der Einfluss auf nachhaltige Veränderungen von Unterrichtsroutinen gering bleibt. Im vorliegenden Beitrag soll daher die theoretisch fundierte Konzeptualisierung einer Aus- bzw. Fortbildungsmaßnahme skizziert werden, deren Ziel der Abbau vermuteter Hemmnisse ist. Eine Grundidee dabei ist, (angehende) Lehrkräfte mithilfe eines Klassifikationsschemas darin zu schulen, die Modellierungskomplexität von Mathematikaufgaben einzuschätzen, um dann das jeweilige Potenzial von unterschiedlich komplexen Aufgaben gewinnbringend im Unterrichtsalltag nutzen zu können. Bisher stehen sowohl die praktische Umsetzung als auch die empirische Überprüfung von Wirksamkeitsaspekten der konzipierten Intervention noch aus.

Keywords: Modellierungskomplexität; Kognitives Aktivierungspotenzial; Mathematikaufgaben; Lehrerprofessionalisierung; Lehrerkompetenzen (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-36766-4_18

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