Data Mining im CRM

Hajo Hippner and Klaus D. Wilde ()

A chapter in Effektives Customer Relationship Management, 2024, pp 101-118 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Das Customer Relationship Management (CRM) zielt darauf ab, profitablere Kunden langfristig an das Unternehmen zu binden. Das analytische CRM (aCRM) ist für die Organisation des Kundenwissens verantwortlich. Im aCRM werden Kundenkontakte und -reaktionen systematisch erfasst und im Customer Data Warehouse zusammengeführt. Dieses bietet eine einheitliche Sicht auf den Kunden und liefert allen Mitarbeitern relevante Informationen. Das Customer Data Warehouse dient als Wissenspool, der mithilfe von Analysemethoden wie Online Analytical Processing (OLAP) oder Data Mining kontinuierlich zur Optimierung der kundenbezogenen Geschäftsprozesse genutzt wird. Dadurch wird das CRM zu einem lernenden System, das Kundenreaktionen nutzt, um die Abstimmung von Kommunikation, Produkten und Dienstleistungen auf Kundenbedürfnisse zu verbessern.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-42411-4_7

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