Future Learning mit KI und Robotern
Melanie Hasenbein ()
Additional contact information
Melanie Hasenbein: Dr. Melanie Hasenbein
Chapter 12 in Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning, 2025, pp 277-294 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Zentrale Trends im Future Learning sind der Einsatz von KI und digitalen Technologien wie Learning Analytics, Augmented und Virtual Reality, Bildungsroboter und Smart Learning Environments. Diese Technologien ermöglichen individuellere, interaktive und immersive Lernerfahrungen. Neue Lernkonzepte wie „New Learning“ betonen die Bedeutung von Selbstbestimmung, Zugehörigkeit zu einer Lerngemeinschaft und agilen Lernformaten. Tools wie Learning Analytics und adaptive Lernsysteme personalisieren das Lernen. Der Einsatz von humanoiden und sozialen Robotern im Bildungsbereich bietet das Potenzial, Kreativität und Problemlösefähigkeiten zu fördern sowie individuelle Lernunterstützung zu bieten. Smart Learning Environments sind die zukünftigen Lernumgebungen, die physische und virtuelle Lernansätze integrieren. Das Future Learning Canvas kann als Praxistool zur Gestaltung entsprechender Lernumgebungen eingesetzt werden.
Keywords: Future Learning; New Learning; Künstliche Intelligenz; Digitalisierung; Smart Learning; Metaversum; Bildungsroboter; Chatbots (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46481-3_12
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658464813
DOI: 10.1007/978-3-658-46481-3_12
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().