Attribution in der Customer Journey: Modelle, Tracking-Technologien und datenschutzrechtliche Implikationen für eine effiziente Marketingsteuerung
Thomas Handorf ()
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Chapter Kapitel 10 in Customer Intelligence, 2025, pp 183-208 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Die präzise Zuordnung von Conversions zu Marketingmaßnahmen ist zentral für datengetriebenes Marketing. Dieser Beitrag analysiert die Entwicklung, Methoden und Anwendungen von Attributionsmodellen in modernen Customer Journeys. Grundlegende Modelle (Last-Click, First-Click), datengetriebene Ansätze (z. B. Machine-Learning) und statistische Verfahren wie Marketing-Mix-Modelling (MMM) werden praxisnah verglichen. Der Fokus liegt auf Tracking-Technologien (Cookies, Pixel) sowie datenschutzrechtlichen Herausforderungen (DSGVO, Browser-Einschränkungen). Hybride Ansätze wie Multi-Source-Attribution (MSA) verbinden Offline- und Online-Daten für ganzheitliche Einblicke. Aktuelle Trends – First-Party-Daten, serverseitiges Tracking – werden diskutiert, ebenso Lösungen für KMUs bis Großunternehmen. Der Beitrag zeigt, dass erfolgreiche Attribution eine Balance aus technologischer Präzision, Datenschutz-Compliance und strategischer Interpretation erfordert. Die Erkenntnisse bieten Impulse für Marketingverantwortliche und Data Scientists, um Customer-Intelligence-Strategien evidenzbasiert zu optimieren.
Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48463-7_10
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