KI-Performance bei der Entwicklung einer Marketingstrategie – ein Praxisfall

Thomas Baaken (), Niklas Unger () and Niclas Schulte
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Thomas Baaken: Münster School of Business – Science-to-Business Marketing Research Center
Niklas Unger: Vallée, Unger & Partner, Geschäftsführung – Logistik
Niclas Schulte: Münster School of Business – Science-to-Business Marketing Research Center

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 91-110 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Beitrag wird eine traditionell erarbeitete Marketingstrategie mit einer parallel dazu durch KI (Künstliche Intelligenz) generierten Marketingstrategie verglichen. Ein Unternehmen, das in den Beratungsfeldern Logistik/Supply Chain Management und IT agiert, beabsichtigt ein weiteres Beratungsfeld der „Managementberatung“ zu etablieren. Dazu wurde die FH Münster in die Entwicklung des neuen Geschäftsfeldes eingebunden und erarbeitete unter Einsatz von Professoren, wissenschaftlichen Mitarbeitern und Masterstudierenden ein Konzept dazu. Parallel wurde über ChatGPT eine Strategie mit identischer Zielsetzung entwickelt. Im Beitrag wird die traditionell erarbeitete Strategie der durch das KI-System generierten Strategie gegenübergestellt. Unterschiede werden kenntlich gemacht, kommentiert und bewertet.

Keywords: ChatGPT; Künstliche Intelligenz (KI); Marketing; Marketingstrategie; KI-Performance (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49614-2_61

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