Выявление детерминант урожайности пшеницы в Западной Сибири с использованием байесовских сетей

Revealing the Determinants of Wheat Yields in the Siberian Breadbasket of Russia with Bayesian Networks

Alexander Prishchepov (), Elena Ponkina, Zhanli Sun and Daniel Müller

EconStor Open Access Articles and Book Chapters, 2019, vol. 15, issue 1, 39-83

Abstract: Повышение урожайности сельскохозяйственных культур играет решающую роль в удовлетворении растущего спроса на продовольствие в мире. Россия облада-ет значительным потенциалом увеличения сельскохозяйственного производства, не использованным в полной мере, поскольку текущая урожайность зерновых культур значительно ниже потенциально достижимой урожайности. Регион Западной Си-бири – одна из важнейших житниц России, где урожайность пшеницы особенно отстает от своего биофизического и технологического потенциала. Цель исследова-ния заключалась в оценке детерминант пространственной вариабильности урожай-ности пшеницы, основываясь на данных реальной практики земледелия сельскохо-зяйственных производителей Алтайского края в Западной Сибири. Было проведено 67 структурированных интервью о потенциальных детерминантах урожайности пшеницы с управленческим звеном сельскохозяйственных предприятий различ-ных форм собственности, включая крестьянско-фермерские хозяйства. Интервью были дополнены 149 наблюдениями, полученными на основе данных системати-ческого мониторинга сельскохозяйственного производства в Алтайском крае. В ра-боте использованы байесовские сети (БС) для представления взаимосвязей между объясняющими переменными и урожайностью пшеницы и изучения ожидаемых реакций продуктивности культуры в различных сценарных условиях. Результаты показали, что более высокая урожайность чаще достигается более крупными про-изводителями, чем средними и малыми. Результаты подтвердили наблюдения, сви-детельствующие о том, что применение удобрений и средств защиты растений, как и внедрение нового оборудования (технологий), оказывает положительное влияние на среднюю урожайность пшеницы, которая является базовой в регионе. Сценарий возрастания производственных издержек и снижения сумм осадков ожидаемо при-ведет к снижению урожайности в среднем с 7,6 до 5,3 ц/га. В целом исследование показало, что политика, направленная на увеличение урожайности сельскохозяй-ственных культур, должна учитывать развитие образовательной среды менеджеров и специалистов сельскохозяйственных предприятий и стимулировать меры по вне-сению удобрений и соблюдение рекомендаций агрономической науки. Особенный фокус государственной аграрной политики должен быть ориентирован на развитие малых форм хозяйствования. Кроме того, аграрная политика должна быть направ-лена на перспективное решение смежных проблем, одной из которых является ни-велирование происходящего усиления засушливости климата посредством внедре-ния адаптированных к засушливым условиям технологий возделывания культур.

Keywords: Bayesian belief network; food security; land-use intensity; scenario analysis; wheat production; yield gap; Russia (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C12 Q12 Q18 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/196134/1/P ... nts_wheat_yields.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:espost:196134

DOI: 10.14530/se.2019.1.039-083

Access Statistics for this article

More articles in EconStor Open Access Articles and Book Chapters from ZBW - Leibniz Information Centre for Economics Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics ().