Anonimowość w Internecie – identyfikacja płci użytkowników na podstawie historii odwiedzanych stron internetowych

Łukasz Lipiński and Michał Bernardelli
Additional contact information
Łukasz Lipiński: Cloud Technologies

Collegium of Economic Analysis Annals, 2018, issue 53, 147-162

Abstract: W artykule przedstawiono metodę identyfikacji płci użytkowników Internetu. Proponowana metoda wykorzystuje dane z profili użytkowników zawierających adresy stron internetowych i częstotliwość odwiedzin. Podejście to łączy w sobie analizę leksykalną słów z domen internetowych, sztuczne sieci neuronowe, wyrafinowaną matematycznie wektorową reprezentację profili użytkowników oraz regresję logistyczną jako główny klasyfikator. Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie 10 mln profili polskich użytkowników, osiągając skuteczność klasyfikacji na poziomie 82%. Dodatkowe korzyści z badania to stworzenie listy najczęściej odwiedzanych stron internetowych według płci w Polsce w 2017 r. oraz określenie sposobu wyszukiwania podobnych portali internetowych, który może być wykorzystany w spersonalizowanym marketingu jako źródło oszczędności w postaci zmniejszenia niepotrzebnych wydatków na źle ukierunkowaną reklamę.

Keywords: Internet; zagadnienie klasyfikacji; preferencje użytkowników; word2vec; Big Data (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C01 C53 C55 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z53_09.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:53:y:2018:p:147-162

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().