Was kann maschinelles Lernen in der Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung leisten?: Ergebnisse eines internationalen Workshops

Regina Riphahn, Claus Schnabel and Gesine Stephan
Additional contact information
Gesine Stephan: Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany

IAB-Forum, 2021, vol. 2021, issue 02|Feb, 1-12.01

Abstract: "Maschinelles Lernen versetzt Computer in die Lage, mit minimaler menschlicher Intervention aus Daten zu lernen. Mittels dieser Methoden erkennen IT-Systeme in großen Datenmengen Muster und wählen optimale Vorgehensweisen aus. Bei einem internationalen Workshop zeigten Forschende, dass solche Verfahren in der Arbeitsmarkt-, Bildungs- und Gesundheitsforschung spannende Beiträge leisten können." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Keywords: Bundesrepublik Deutschland; USA; Bildungsforschung; Datenanalyse; geschlechtsspezifische Faktoren; Gesundheitswissenschaft; künstliche Intelligenz; Lernen; Lernmethode; Lohnunterschied; Prognosegenauigkeit; Prognostik; Arbeitsmarktforschung; Arbeitsmarktpolitik; Wirkungsforschung; Wirtschaftsforschung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-02-12
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.iab-forum.de/was-kann-maschinelles-ler ... ationalen-workshops/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:iab:iabfor:v:2021:i:02:p:1-12.01

Access Statistics for this article

More articles in IAB-Forum from Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany] Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by IAB, Geschäftsbereich Informationsmanagement und Bibliothek ().