Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt: Wie KI-unterstütztes Training die Gespräche im Kundenservice verändert

Sander Dijksman, Danique Eijkenboom, Didier Fouarge, Marie-Christine Fregin, Evie Graus, Simon Janssen, Mark Levels, Raymond Montizaan, Pelin Özgül, Nicholas Rounding, Sanne Steens and Michael Stops
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Sander Dijksman: Research Center for Education and the Labor Market (ROA) der Universität Maastricht
Danique Eijkenboom: Forschungszentrum für Bildung und Arbeitsmarkt (ROA)
Didier Fouarge: Forschungszentrums für Bildung und Arbeitsmarkt (ROA) an der Universität Maastricht
Marie-Christine Fregin: Research Centre for Education and the Labor Market an der Universität Maastricht
Simon Janssen: Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany
Mark Levels: Universität Maastricht
Raymond Montizaan: Forschungszentrum für Bildung und Arbeitsmarkt (ROA) der Universität Maastricht
Pelin Özgül: Research Centre for Education and the Labour Market der Universität Maastricht
Nicholas Rounding: Forschungszentrum für Bildung und Arbeitsmarkt (ROA) an der Universität Maastricht
Sanne Steens: Forschungsmanagement am Forschungszentrum für Bildung und Arbeitsmarkt (ROA) der Universität Maastricht

IAB-Forum, 2024, vol. 2024, issue 10|Oct, 1-08.01

Abstract: "Wie wirkt sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Weiterbildung auf die Produktivität von Beschäftigten aus? Diese und andere Fragen wurden im Rahmen des Forschungsprojektes „ai:conomics“ anhand von Daten aus verschiedenen europäischen Großunternehmen untersucht. Die ersten Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich KI positiv auf die Produktivität von Beschäftigten auswirken kann. Dies gilt vor allem, wenn diese noch nicht lange im Unternehmen tätig sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Keywords: Bundesrepublik Deutschland; Auswirkungen; Beratungsgespräch; betriebliche Weiterbildung; Call Center; Coaching; Effizienz; Finanzdienstleistungen; Finanzwirtschaft; Gesprächsführung; abhängig Beschäftigte; Kommunikationsverhalten; Kundendienst; künstliche Intelligenz; Leistungsbewertung; Personalbeurteilung; Anwendung; Produktivitätseffekte; Qualität; Arbeitsleistung; 2023-2024 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024-10-08
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DOI: 10.48720/IAB.FOO.20241008.01

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