Künstliche Intelligenz

Edited by Peter Buxmann () and Holger Schmidt ()

in Springer Books from Springer

Date: 2021
Edition: 2. Aufl. 2021
ISBN: 978-3-662-61794-6
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Chapters in this book:

Ch 1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens

Peter Buxmann and Holger Schmidt

Ch 2 Ökonomische Effekte der Künstlichen Intelligenz

Peter Buxmann and Holger Schmidt

Ch 3 Künstliche Intelligenz in Banken – Status quo, Herausforderungen und Anwendungspotenziale

Lars Friedrich, Andreas Hiese, Robin Dreßler and Franziska Wolfenstetter

Ch 4 Herausforderungen und Potenziale von KI-gestützter visueller Inspektion in der Elektronikindustrie

Timo Koppe, Jonas Schatz and Thomas Hornung

Ch 5 KI-Innovation über das autonome Fahren hinaus

Firas Lethaus, Barbara Sichler, Florian Neukart and Christian Seidel

Ch 6 Data Science bei OTTO

Timo Christophersen and Juri Pärn

Ch 7 Das intelligente Unternehmen: Effiziente Prozesse mit Künstlicher Intelligenz von SAP – Wie Unternehmen die hohen Erwartungen an die KI erfüllen können

Susanne Vollhardt, Karsten Schmidt, Sean Kask and Markus Noga

Ch 8 Intelligentes IoT: Erkenntnisse aus IoT-Daten durch Machine Learning

Maulin Gajjar, Stefan Sigg, Berenike Litz and Anuj Protim Baruah

Ch 9 Künstliche Intelligenz im Enterprise Service Management

Adrian Engelbrecht, Luisa Pumplun, Cordula Bauer and Karina Vida

Ch 10 Mit Künstlicher Intelligenz immer die richtigen Entscheidungen treffen

Stefan Wess

Ch 11 Künstliche Intelligenz im Jahr 2020 – Aktueller Stand von branchenübergreifenden KI-Lösungen: Was ist möglich?, Was nicht?, Beispiele und Empfehlungen

Wolfgang Hildesheim and Dirk Michelsen

Ch 12 Künstliche Intelligenz im Jahr 2020

Alexander Britz

Ch 13 Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz

Peter Buxmann and Holger Schmidt

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DOI: 10.1007/978-3-662-61794-6

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